SOSIALISASI PEMANFAATAN TEKNOLOGI DATA MINING UNTUK ANALISIS DATA KESEHATAN DI KLINIK AMANAH

Nurul Abdillah, Herman Susilo, Muhammad Ihksan

Abstract


Data mining adalah proses ekstraksi pengetahuan tersembunyi dalam data secara otomatis atau semi-otomatis. Dalam konteks data kesehatan, data mining dapat mengungkapkan informasi penting seperti pola penyakit, faktor risiko, dan hubungan antarvariabel. Teknik dan algoritma data mining memungkinkan analisis mendalam, memberikan wawasan berharga untuk peningkatan pelayanan kesehatan. Manfaat data mining dalam data kesehatan sangatlah luas. Pertama, pengelolaan data kesehatan dapat ditingkatkan dengan mengidentifikasi kesalahan data, membersihkan data yang tidak konsisten, dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber. Selain itu, data mining mendukung analisis prediktif untuk menduga potensi penyakit, membantu diagnosis dan menentukan pengobatan yang efektif. Identifikasi pola epidemiologi, pelacakan tren penyakit, serta perencanaan pencegahan yang efektif juga dapat dilakukan melalui data mining.Pemanfaatan data mining memberikan manfaat yang signifikan bagi Klinik Amanah. Implementasi teknologi ini meningkatkan efisiensi operasional seperti manajemen inventaris obat, penjadwalan pasien, dan tata kelola administrasi. Pengambilan keputusan klinis, pemantauan hasil perawatan pasien, serta identifikasi risiko dan perbaikan kualitas layanan juga ditingkatkan melalui data mining. Dalam rangka sosialisasi data mining di Klinik Amanah, dilakukan beberapa kegiatan. Penyuluhan diberikan kepada staf medis dan administrasi, memperkenalkan konsep dan manfaat data mining dalam analisis data kesehatan. Pelatihan praktis juga diselenggarakan untuk pemahaman yang lebih mendalam tentang alat dan teknik data mining yang relevan. Diskusi interaktif melibatkan staf dalam implementasi teknologi data mining, mendapatkan masukan yang berharga. Diharapkan dengan kegiatan sosialisasi ini, staf di Klinik Amanah memahami manfaat dan potensi data mining dalam analisis data kesehatan. Hal ini memungkinkan optimalisasi penggunaan teknologi ini untuk meningkatkan pelayanan kesehatan, pengambilan keputusan berdasarkan bukti, dan efisiensi operasional di Klinik Amanah.

Kata Kunci: Data Mining; Analisis Data; Data Kesehatan


Full Text:

PDF

References


Abdillah, N., & Ihksan, M. (2022). Application Of The C4. 5 Algorithm For Classification Of Medical Record Data At M. Djamil Hospital Based On The International Disease Code. Jurnal Mantik, 6(1), 576-581.

Abdillah, N., Susilo, H., & Ihksan, M. (2022). Analisis Kinerja Algoritma C4. 5 Untuk Prediksi Pasien Covid-19 Di Semen Padang Hospital. Jurnal Kesehatan Medika Saintika, 13(2), 301-307.

Abdillah, N., Defit, S., & Sumijan, S. (2021, February). Analisa Kinerja Metode Klasifikasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Ketepatan Waktu Kelulusan Mahasiswa (Studi Kasus Stikes Syedza Saintika). In Prosiding Seminar Nasional Stikes Syedza Saintika (Vol. 1, No. 1).

Abdillah, N., & Yuniko, F. (2020, October). Performance Analysis Of Data Mining Classification Methods Using C4. 5 Algorithm For Student Graduation Prediction (Case Study At Syedza Saintika Stikes). In Proceeding International Conference Syedza Saintika (Vol. 1, No. 1).

Sukarsa, O., Napitupulu, H., & Mustahfidah, D. (2020). Data Mining untuk Prediksi Penyakit Jantung menggunakan Metode Random Forest dan AdaBoost. Jurnal Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi, 4(2), 80-87.

Sulistyo, B. P., Marimin, & Wahyuni, S. (2021). Analisis Faktor Risiko Diabetes Melitus Tipe-2 menggunakan Pendekatan Data Mining. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 15(2), 181-192.

Sulrieni, I. N., Dewi, A., Abdillah, N., Masdalena, M., & Yuniko, F. (2022). Sosialisasi Dan Implementasi Sistem Rekam Medis Data Kesehatan Siswa (E-UKS) di SDN 38 Kampung Baru Kota Padang. Jurnal Abdimas Saintika, 4(2), 114-118.

Widiastuti, S., & Kusrini, E. (2020). Studi Perbandingan Teknik Data Mining untuk Prediksi Penyakit Jantung. Jurnal Informatika, 15(3), 194-202.




DOI: http://dx.doi.org/10.30633/jas.v5i1.1940

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Publish by Stikes Syedza Saintika Padang 

Contact Person:

Ns. Honesty Diana Morika, M.Kep 
Editor In Chief
Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat 
STIKes SYEDZA Saintika Padang

Phone : 082384992512

Jl. Prof. Dr. Hamka No. 228 Air Tawar Timur Padang - Sumatera Barat

Email: [email protected]




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


Flag Counter