OPTIMASI DATA REKAM MEDIS PASIEN MELALUI SOSIALISASI DATA MINING DI RSIA MUTIARA BUNDA
Abstract
Peningkatan efisiensi dan kualitas pengelolaan data rekam medis pasien menjadi tantangan krusial dalam pelayanan kesehatan. Pengabdian Masyarakat (Pengabmas) pada tanggal 29 November 2023 di Rumah Sakit Ibu dan Anak (RSIA) Mutiara Bunda bertujuan untuk mengoptimalkan pengelolaan data rekam medis melalui sosialisasi data mining. Data mining, sebagai disiplin ilmu yang menggali pola dan wawasan dari data besar, diintegrasikan ke dalam kegiatan pengabmas dengan fokus pada pemahaman dan penerapan di RSIA Mutiara Bunda. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sosialisasi data mining berhasil meningkatkan pemahaman konsep ini di kalangan tenaga medis dan staf administrasi. Peserta menunjukkan minat dan partisipasi aktif, menciptakan potensi keberlanjutan implementasi data mining di lingkungan rumah sakit. Tingginya tingkat pemahaman terkait aplikasi data mining dalam pengelolaan rekam medis menegaskan dampak positif dan relevansi kegiatan ini dalam konteks praktik sehari-hari. Untuk langkah berikutnya, disarankan RSIA Mutiara Bunda terus mendukung implementasi data mining melalui penyediaan sumber daya dan pelatihan lanjutan. Integrasi aktif data mining dalam sistem informasi kesehatan, pengembangan kebijakan, dan pedoman penggunaan teknologi ini menjadi langkah penting. Upaya pemantauan dan evaluasi berkala juga diperlukan untuk memastikan keberlanjutan, mengevaluasi dampak positif, serta mengidentifikasi potensi area perbaikan. Kesinambungan komitmen dan dukungan penuh dari pihak rumah sakit diidentifikasi sebagai kunci keberhasilan dalam mewujudkan optimalisasi pengelolaan data rekam medis pasien melalui sosialisasi data mining. Dengan demikian, hasil dari Pengabmas ini dapat memberikan dasar yang kuat untuk transformasi positif dalam pengelolaan informasi kesehatan, menciptakan landasan yang kokoh untuk penyediaan layanan kesehatan yang lebih personal dan efektif di RSIA Mutiara Bunda.
Kata Kunci: Data Mining; Rekam Medis, Sosialisasi, Optimasi
Full Text:
PDFReferences
Abdillah, N., & Ihksan, M. (2022). Application Of The C4. 5 Algorithm For Classification Of Medical Record Data At M. Djamil Hospital Based On The International Disease Code. Jurnal Mantik, 6(1), 576-581.
Abdillah, N., Susilo, H., & Ihksan, M. (2023). SOSIALISASI PEMANFAATAN TEKNOLOGI DATA MINING UNTUK ANALISIS DATA KESEHATAN DI KLINIK AMANAH. Jurnal Abdimas Saintika, 5(1), 181-186.
Brown, A. (2018). Improving Healthcare Data Management. Medical Data Journal, 12(3), 45-57.
Brown, A., & Jones, B. (2019). Challenges in Health Data Analysis. Health Informatics Review, 24(2), 67-82.
Chen, C., & Smith, D. (2019). Data Mining in Healthcare: Applications and Challenges. Journal of Health Informatics, 14(1), 23-37.
Chen, C., Johnson, E., & White, F. (2020). Leveraging Data Mining for Healthcare Improvement. Health Systems Journal, 18(4), 56-72.
Johnson, E., & White, F. (2017). Electronic Health Records: A Comprehensive Review. Journal of Medical Informatics, 9(2), 78-91.
Johnson, E., Brown, A., & Smith, D. (2021). Enhancing Patient Safety through Data Mining. Healthcare Quality Journal, 26(3), 112-127.
Smith, D., & Davis, L. (2019). Data Mining in Healthcare: A Comprehensive Survey. Health Data Analytics Review, 22(5), 34-49.
Smith, D., Johnson, E., & Chen, C. (2018). The Role of Data Mining in Healthcare
Decision Making. Journal of Healthcare Management, 33(4), 56-68.
DOI: http://dx.doi.org/10.30633/jas.v5i2.2206
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Publish by Stikes Syedza Saintika Padang
Contact Person:
Ns. Honesty Diana Morika, M.Kep
Editor In Chief
Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
STIKes SYEDZA Saintika Padang
Phone : 082384992512
Jl. Prof. Dr. Hamka No. 228 Air Tawar Timur Padang - Sumatera Barat
Email: lppmsyedza@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.