SMART PARTIAL LEAST SQUARE SOFTWARE YANG POWERFULL: STUDI LITERATUR ANALISA MULTIVARIAT MASA KINI
Abstract
Smart partial least square merupakan teknik yang sering disebut soft modeling, karena
dimungkinkan melakukan pemodelan persamaan struktural dengan ukuran sampel relatif kecil dan tidak
membutuhkan data berdistribusi normal, serta dimungkinkan menggunakan indikator bersifat reflektif dan
formatif. PLS disebut sebagai metode analisis yang powerful karena dapat diterapkan pada semua skala
data, tidak membutuhkan banyak asumsi dan ukuran sampel tidak harus besar. Metode ini dapat
digunakan sebagai konfirmasi teori juga dapat digunakan untuk membangun hubungan yang belum ada
landasan teorinya atau untuk pengujian proposisi.
Kata Kunci: Smart PLS, algorithm, bootstrapping
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Chin, WW., Marcolin, BL., & Newsted, PN. (2003) A partial least squares approach for measuring interaction effects: Results from a monte carlo simulation study and an electronic mail emotion/adoption study. Information Systems Research, 14(2), pp. 189–217.
Ferdinand, A. (2002) Structural equation modeling dalam penelitian manajemen: Aplikasi model-model rumit dalam penelitian untuk tesis magister dan disertasi doctor, Edisi 2, Semarang: Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro.
Ghozali, I. (2008) Structural equation modeling: Metode alternatif dengan partial least square (pls), Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hadi, S. (2002) Metodologi research 2, Yogyakarta: Yayasan Penerbit Fakultas Psikologi, Universitas Gajah Mada.
Hair, JF., Black, WC., Babin, BJ., & Anderson, RE. (2010) Multivariate data analysis. New Jersey: Prentice Hall Inc, pp. 623-5.
Hulland, J. (1999) Use of partial least squares (pls) on strategic management research: A review of four recent studies, Strategic Management Journal (20), pp. 195-204.
Jaya, IGNM. & Sumertajaya, IM. (2008) Pemodelan persamaan struktural dengan partial least square, Semnas Matematika dan Pendidikan Matematika 2008, Jurusan Statistika Unpad dan Departemen Statistika IPB, pp. 118-32.
Johnson, RA. & Dean, WW. (2002) Applied multivariate statistical analysis, USA: Pearson Education International.
Munro, BH. (1997) Statiscal method for health care research, 3rd Edition, Philadelphia New York: Lippincott-Raven Publisher.
Parasuraman, AA., Zeithaml, V. & Berry, LL. (2002) Refinement and reassessment of the servqual scale, Journal of Retailing, Volume 67 nomor 4 (Winter).
Sarjono (2007) Analisis jalur untuk riset bisnis dengan SPSS, Yogyakarta: Andi Offset.
Sekaran, U. & Roger, B. (2003) Research method of business: A skill building Approach, 5thEd, John Wiley and Sons.
Sitinjak & Sugiarto (2006) Lisrel. Edisi Pertama, Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sugiono (2005) Statistika untuk penelitian, Bandung: Alvabeta.
DOI: http://dx.doi.org/10.30633/jkms.v6i2.188
Refbacks
- There are currently no refbacks.
e-ISSN : 2540-9611
p-ISSN : 2087-8508
Publish by Stikes Syedza Saintika Padang (Jl. Prof. Dr. Hamka No. 228 Air Tawar Timur Padang)
Contact Person :
Ns. Honesty Diana Morika,M.Kep
Editor In Chief
Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
STIKes SYEDZA Saintika Padang
Phone: 082384992512
Wiya Elsa Fitri, M.Si
Editor
Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
STIKes SYEDZA Saintika Padang
Phone: 08116609525
Jl. Prof. Dr. Hamka No. 228 Air Tawar Timur Padang - Sumatera Barat
Email: lppmsyedza@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.