IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KRONIS
Abstract
ABSTRAK
Penyakit kronis adalah penyakit yang diperkirakan akan meningkat setiap tahunnya. Kondisi kronis ini menyebabkan lebih dari 62% kematian, setiap tahun, dengan tiga perempat terjadi pada orang di bawah 70 tahun. Secara global, kematian PTM diproyeksikan meningkat 15% antara 2010 dan 2020 (menjadi 44 juta kematian) dengan perkiraan 10,4 juta kematian di Asia Tenggara. Dengan kondisi tersebut dirasa penting untuk mengembangkan suatu system yaitu berbasis kecerdasan buatan (artificial intelligence) atau system pakar merupakan bagian dari pengembangan ilmu komputer yang mana sebuah Komputer atau mesin dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh seorang pakar. Sistem pakar akan bertindak layaknya seperti seorang pakar. Berdasarkan jawaban yang diterima, maka sistem akan memberikan daftar gejala-gejala sampai bisa mengidentifikasi suatu objek. Jadi kerja sistem pakar adalah menganalisis suatu masalah. Dengan adanya sistem pakar ini diharapkan nantinya bisa membantu masyarakat untuk mendiagnosa penyakit Kronis yang mana system ini dibuat berbasis website. Dengan melihat ciri-ciri dan gejala-gejala yang dialami pasien dan nantinya sistem pakar ini dapat menjelaskan dan mendiagnosa apakah pasien tersebut terkena penyakit kronis atau tidak sehingga bisa langsung di tangani oleh dokter. Dengan pengembangan sistem pakar berbasis web ini diharapkan bahwa orang awam dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, sistem pakar ini juga akan membantu aktifitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman.
Kata kunci : system pakar, penyakit kronis, berbasis web
Full Text:
PDFReferences
Hakim, Z., & Rizky, Ro. (2019). Sistem Pakar Menentukan Karakteristik Anak Kebutuhan Khusus Siswa Di SLBPandeglang Banten Dengan Metode Forward Chaining. JUTIS, 7(1), 93–99.
Kemenkes RI. 2021. Profil Kesehatan Indonesia tahun 2020. Jakarta. Sekretaris Jendral Kementrian Kesehatan RI
Kemenkes RI. 2017. Rencana Aksi Kegiatan Pengendalian Penyakit Tidak Menular. Jakarta. Direktorat Pencegahan dan Pengendalian Penyakit Tidak Menular
Nurajizah, S., & Saputra, M. (2018). SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KULIT KUCING DENGAN METODE FORWARD CHAINING. Jurnal PILAR Nusa Mandiri, 14(1), 7–14. www.bsi.ac.id
Oktowaty, S., Setiawati, E. P., & Arisanti, N. (2018). Hubungan Fungsi Keluarga Dengan Kualitas Hidup Pasien Penyakit Kronis Degeneratif di Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (Vol. 4). https://doi.org/https://doi.org/10.24198/jsk.v4i1.19180
Puspaningrum, A. S., Susanto, E. R., & Sucipto, A. (2020). Penerapan Metode Forward Chaininguntuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Sawi. Informatics Journal, 5(3), 113–120.
Sugiharni, G. A. dessy, & Divayana, D. G. H. (2017). Pemanfaatan Metode Forward Chaining Dalam Pengembangan Sistem Pakar Pendiagnosa Kerusakan Televisi Berwarna. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), 6(1).
Supartini, W., & Hindarto. (2016). Sistem Pakar Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining Dalam Mendiagnosis Dini Penyakit Tuberkulosis di JawaTimur. KINETIK, 1(3), 147–154.
Verina, W. (2015). Penerapan Metode Forward Chaining untuk Mendeteksi Penyakit THT. Jatisi, 1(2), 123–138.
WHO.https://www.who.int/health-topics/noncommunicable-diseases, diakses pada 12 September 2022
DOI: http://dx.doi.org/10.30633/jkms.v13i2.1682
Refbacks
- There are currently no refbacks.
e-ISSN : 2540-9611
p-ISSN : 2087-8508
Publish by Stikes Syedza Saintika Padang (Jl. Prof. Dr. Hamka No. 228 Air Tawar Timur Padang)
Contact Person :
Ns. Honesty Diana Morika,M.Kep
Editor In Chief
Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
STIKes SYEDZA Saintika Padang
Phone: 082384992512
Wiya Elsa Fitri, M.Si
Editor
Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
STIKes SYEDZA Saintika Padang
Phone: 08116609525
Jl. Prof. Dr. Hamka No. 228 Air Tawar Timur Padang - Sumatera Barat
Email: lppmsyedza@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
View My Stats